iGromiSAFETY FOR MINING

iGromi OS · Edge AI Industrial

El Segundo Cerebro de la faena.

Visión artificial edge-first que convierte las cámaras y sensores que ya existen en eventos trazables con evidencia — para anticipar el riesgo antes de que sea un incidente.

"El desafío no es capturar más datos, sino comprender qué está ocurriendo y actuar antes de que una desviación sea un incidente."

— Tesis de producto · iGromi Safety for Mining

El punto de partida

Sus sistemas ya vigilan la máquina y al operador.
¿Quién vigila el entorno?

GPS, control de somnolencia, velocidad y sensores de máquina ya protegen al conductor y al equipo. iGromi no compite con ellos ni los reemplaza: mide lo que ninguno ve — el contexto. Porque los planes de seguridad son perfectos en el papel, hasta que inicia el turno.

Problema real 01Zonas de exclusión y accesos

El entorno es dinámico: las barreras se mueven, los portones quedan abiertos y las zonas ciegas de la maquinaria pesada son un riesgo constante que nadie registra.

Problema real 02Condiciones visibles de seguridad

Trabajos en altura, EPP y conductas subestándar exigen supervisión continua — y el supervisor no puede estar físicamente mirando cada andamio. Un descuido de segundos puede ser fatal.

Problema real 03El factor ambiental

Lluvia y barro, neblina, polvo en suspensión: la naturaleza no respeta los turnos. El cambio de contexto multiplica el riesgo antes de que alguien alcance a reaccionar.

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Aliado del supervisor, no fiscalizaciónDetecta condiciones de riesgo, no fiscaliza individuos. iGromi no toma decisiones por usted: le da tiempo y contexto.
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Privacidad por diseñoLos datos y las imágenes nunca abandonan las instalaciones de la empresa. Cumplimiento estricto de normativa laboral.
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Complementar, no reemplazarMientras sus sistemas vigilan el equipo, iGromi vigila el mundo que lo rodea: barreras, clima, interacciones, contexto.

Cómo funciona

De la cámara existente al evento auditable.

Pipeline de visión en cascada — detección determinista, tracking, segmentación y razonamiento por evento — corriendo 100% en la faena, sobre hardware estándar. Sin cloud obligatorio, sin hardware propietario.

01 · CapturaCCTV y sensores existentesRTSP/ONVIF · Modbus · OPC-UA · GPS · PLC
02 · EdgeNodo iGromi EdgeInferencia local, hasta 10 cámaras por nodo, opera offline
03 · CogniciónSegundo CerebroCorrelaciona personas, equipos, zonas y protocolos
04 · SalidaEvento JSON + evidenciaTrazable, inmutable, con registro forense adjunto
05 · IntegraciónTu stack analíticoAPI REST · MQTT · PostgreSQL · SAP · webhooks

Segundo Cerebro · Grafo cognitivo

Un grafo vivo de la operación.

Cada cámara, persona, equipo, zona, barrera y protocolo es un nodo conectado. El Segundo Cerebro correlaciona las conexiones en tiempo real y detecta la combinación de condiciones que precede al incidente — no detecciones aisladas.

nodo de contexto condición normal correlación de riesgo persona + camión + barrera + visibilidad = alerta prioritaria
Caso · Pórticos y sobrealtura

La alerta llega antes que el impacto.

Control de gálibo inteligente: láser volumétrico + LPR + visión IA + señalética activa. Un solo impacto contra infraestructura crítica detiene la operación completa — el punto de control cognitivo lo previene.

Casos de uso · Resultados medibles

Así se ve iGromi funcionando.

Dos casos en producción hoy con métricas reales, y los dos casos de entrada del kit minero con metas de piloto verificables — cada evento queda con evidencia auditable.

Frame de cámara industrial con conteo automatizado: cajas de detección amarillas con ID de tracking sobre línea transportadora
En producción · 2 años · PROA Conteo transaccional hacia ERP

Visión de alta densidad en línea: cada unidad se detecta, se trackea con ID persistente y se escribe como transacción en SAP sin intervención humana.

  • 99% de precisión sostenida durante 2 años continuos
  • 17 puntos de conteo → loop cerrado a SAP S/4HANA
  • 0 pérdida de datos en producción
Frame de CCTV de línea de producción con zonas por estación y tiempos de ciclo, detección de cuello de botella y panel OEE
En producción · 6 meses · COEXCA OEE real sobre CCTV existente

Medición de tiempo de ciclo por estación sobre las cámaras que ya estaban instaladas: OEE, disponibilidad y cuellos de botella en tiempo real.

  • OEE por estación en tiempo real — antes incalculable
  • $0 CAPEX de captura: cero cámaras nuevas
  • Mismo motor validado en INVERMAR: producción en 3 meses
Frame de CCTV en planta de chancado con detección de EPP: cajas verdes casco y chaleco OK, caja roja alerta sin casco
Kit minero · metas de piloto Cumplimiento EPP con evidencia forense

Detección de casco, chaleco y protección auditiva (iGromi_Guard, ya validado). Cada desviación genera un evento con imagen adjunta — auditable, no una planilla.

  • 94–96% mAP validado en desarrollo
  • 50–100 ms de inferencia extremo a extremo
  • 100% de los eventos con evidencia adjunta, 24/7
Frame de CCTV de patio de acopio con zona de exclusión roja, persona detectada en intrusión y cargador frontal en movimiento con alerta prioritaria
Kit minero · metas de piloto Zonas de exclusión persona–equipo

Polígonos virtuales sobre las cámaras existentes: intrusión + equipo en movimiento + barrera desplazada se correlacionan en una sola alerta prioritaria.

  • Alerta al supervisor en < 2 s desde la detección
  • Falsos positivos por turno medidos y reportados
  • Operación offline: el edge decide en la faena

Frames ilustrativos del overlay de detección de iGromi Vision (recreación sobre escenas de referencia). Las métricas "en producción" corresponden a clientes reales verificados.

Caso destacado · Infraestructura vial minera

Control de Gálibo Inteligente, con reportería de punta a punta.

Proyecto en desarrollo con la concesionaria Rutas del Desierto (Grupo Sacyr) para el corredor logístico de Collahuasi — Ruta 16, Pozo Almonte: puntos de control cognitivos que detectan la sobrealtura antes del impacto y la convierten en desvío obligatorio, evento auditable y reporte a concesionaria y mandante. Seguridad vial para la operación y para la comunidad.

Frame de cámara del pórtico: camión con carga sobredimensionada, línea láser de medición, lectura de altura 5.12 m sobre límite 4.80 m, LPR de patente y señalética de desvío obligatorio
Detección en terrenoLáser volumétrico + visión IA + LPR: altura medida, patente registrada y señalética activada en el mismo segundo.
Dashboard del centro de control de gálibo: KPIs de eventos del mes, sobrealturas, disponibilidad y tiempo medio de alerta, tabla de eventos con foto y patente, mapa del corredor con pórticos
Reportería · Centro de controlCada evento queda con foto, patente, altura y timestamp — KPIs, mapa multi-pórtico y reportes para concesionaria y mandante.
< 2 sde la detección a la señalética activa y la alerta al centro de control
100%de los pasos registrados con patente (LPR), altura medida y evidencia fotográfica
Multi-pórticodashboard del corredor completo, escalable de 1 punto a la ruta entera
API abiertaREST · MQTT · streaming hacia los sistemas de la concesionaria y del mandante

Imágenes ilustrativas de la detección y del centro de control (recreación). Arquitectura y alcance según propuesta técnica vigente.

Diferenciación

Ocho diferencias estructurales.

01 · AdopciónActivación, no instalación

Reutiliza el CCTV y los sensores ya desplegados. CAPEX de captura ≈ cero.

02 · SoberaníaEl dato no sale de la faena

Edge autónomo, opera sin conectividad. Nada viaja a la nube si la división no lo decide.

03 · DatoEventos, no alertas sueltas

JSON trazable con evidencia forense, consultable por API/MQTT/SQL — se integra a la analítica, no crea otro silo.

04 · CambioReglas sin reentrenar

Zonas, umbrales y protocolos se configuran en runtime. Costo de cambio cercano a cero.

05 · VelocidadEstado del arte en semanas

YOLO26, SAM 3.1 y VLMs a semanas de su release, sobre hardware x86 + RTX commodity.

06 · CogniciónCorrelación multi-fuente

Persona en zona + camión en movimiento + barrera abierta + baja visibilidad = alerta prioritaria.

07 · ConfiabilidadDeterminismo + IA

Reglas deterministas para detectar; agentes para investigar. La alerta crítica nunca depende de un modelo generativo.

08 · GobernanzaConsultar · Proponer · Ejecutar

Permisos, aprobaciones y trazabilidad de fábrica. Gobernanza corporativa, no un parche.

La tesis

El cobre siempre fue una red.
Nosotros la hacemos pensar.

iGromi es el sistema nervioso periférico de la operación: conecta la realidad física de la faena con las decisiones preventivas.

Próximos pasos

Hagamos una prueba en terreno.

Elija un sector de su faena con cámaras existentes y puntos ciegos operativos. En cuestión de días encendemos este nuevo nivel de visibilidad, sin interrumpir su operación actual.

1zona operacional
2–6cámaras existentes
1–3casos críticos
60–90días a operación

métricas de éxito → precisión · falsos positivos por turno · tiempo de alerta · disponibilidad · operación offline

web igromi.com ceo Víctor Ruz Vargas · victor.ruz@igromi.com comercial Francisco Jiménez · Francisco.Jimenez@igromi.com tel +56 9 8263 5546